假设检验的步骤三根据统计量的大小及其分布确定检验假设成立的可能性p的大小并判断结果若pα，结论为按α所取水准不显著，不拒绝h0，即认为差别很可能是由于抽样误差造成的，在统计上不成立如果pα，结论下面我们一起来看看吧。
一、提出检验假设又称无效假设，符号是h0；备择假设的符号是h1，h0：样本与总体或样本与样本间的差异是由抽样误差引起的，h1：样本与总体或样本与样本间存在本质差异，预先设定的检验水准为0.05；当检验假设为真，但被错误地拒绝的概率，记作α，通常取α=0.05或α=0.01。
二、选定统计方法，由样本观察值按相应的公式计算出统计量的大小，如x2值、t值等。根据资料的类型和特点，可分别选用z检验，t检验，秩和检验和卡方检验等。
三、根据统计量的大小及其分布确定检验假设成立的可能性p的大小并判断结果。若p>α，结论为按α所取水准不显著，不拒绝h0，即认为差别很可能是由于抽样误差造成的，在统计上不成立；如果p≤α，结论为按所取α水准显著，拒绝h0，接受h1，则认为此差别不大可能仅由抽样误差所致，很可能是实验因素不同造成的，故在统计上成立。p值的大小一般可通过查阅相应的界值表得到。
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